Intervalo de confianza para el parámetro poblacional p de una distribución binomial B(n, p), de parámetros n, p:

  x = "número de veces que ocurre el suceso éxito en 'n' pruebas"

Media, varianza y desviación típica

Transformación de la Distribución Binomial B(n, p) a una Distribución Normal N(m , s ).-

Si x es una variable binomial de parámetros 'n' y 'p', si 'n' es grande y 'p' no es próximo a cero, puede considerarse que x sigue aproximadamente una distribución normal:

La transformación pasa de una variable aleatoria discreta x (con distribución binomial) a una variable aleatoria continua z (con distribución normal). Para utilizar correctamente la transformación es necesario hacer una corrección de continuidad. Es decir:

Como x toma valores enteros {0, 1, 2, ... , a, ..., }, entonces

P(x = a) = {al considerar x como continua } = P( a - 0,5 £ x £ a + 0,5 )